Chúng ta dường như đang đi qua các “kỷ nguyên AI” với tốc độ ngày càng nhanh. Những hệ thống AI truyền thống, chủ yếu được xây dựng để phân loại dữ liệu, gán nhãn, dự đoán hoặc nhận diện mẫu, chưa kịp trở thành hạ tầng quen thuộc trong doanh nghiệp thì Generative AI…

Trong bài viết trước về memory của AI agent, chúng ta đã nói về vai trò của trí nhớ trong việc giúp một hệ thống AI duy trì bối cảnh, cá nhân hóa trải nghiệm và tích lũy kinh nghiệm qua nhiều lần tương tác. Tuy nhiên, việc có một nơi để lưu memory mới…

Hãy tưởng tượng bạn đang làm việc với một trợ lý AI trong nhiều tháng. Bạn đã giải thích cho nó cách mình làm việc, mục tiêu của dự án, những quyết định đã được thống nhất, các lỗi từng xảy ra và cả những nguyên tắc mà đội ngũ cần tuân theo. Thế nhưng,…

Một trong những câu hỏi lớn nhất mà người làm sản phẩm hay gặp khi tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là: vì sao AI có lúc nhớ được những gì ta nói hàng giờ đồng hồ, nhưng đôi khi lại quên mất lời dặn chỉ sau vài dòng? Để trả lời…

Trong vài năm gần đây, multi‑agent systems (hệ thống đa tác nhân) bùng nổ trở lại nhờ sự phổ biến của các mô hình ngôn ngữ lớn. Thay vì một hệ thống đơn lẻ cố gắng làm tất cả, nhiều nhóm bắt đầu chia nhỏ công việc cho các tác nhân chuyên biệt – mỗi tác…

Cuộc cách mạng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm xuất hiện những hệ thống agentic – các thực thể tự trị có khả năng suy luận, quyết định và hành động. Tuy nhiên, để giúp các doanh nghiệp tận dụng được nguồn lực của agentic AI thì việc chỉ sử dụng đơn lẻ…

Nếu bạn đã, đang và sẽ xây dựng sản phẩm ứng dụng AI thì ít nhiều bạn đã nghe tới kỹ thuật prompt (prompt engineering) – kỹ thuật viết câu lệnh cho AI. Trong suốt một khoảng thời gian, prompt engineering nổi như cồn bởi tác động và sự linh hoạt của nó trong việc…