Model Context Protocol (MCP) đang dần trở thành một trong những mảnh ghép quan trọng của hệ sinh thái AI agent. Thay vì phải xây dựng một cách tích hợp riêng cho từng nguồn dữ liệu hay công cụ, MCP tạo ra một giao thức chung để ứng dụng AI kết nối với các hệ…

Một AI agent có thể vượt qua toàn bộ bộ kiểm thử trước khi phát hành (go live) nhưng vẫn thất bại khi gặp người dùng thật. Điều này không quá khó hiểu. Bộ dữ liệu evaluation (đánh giá) chủ yếu đại diện cho những tình huống đội ngũ phát triển đã nghĩ tới hoặc…

Chúng ta dường như đang đi qua các “kỷ nguyên AI” với tốc độ ngày càng nhanh. Những hệ thống AI truyền thống, chủ yếu được xây dựng để phân loại dữ liệu, gán nhãn, dự đoán hoặc nhận diện mẫu, chưa kịp trở thành hạ tầng quen thuộc trong doanh nghiệp thì Generative AI…

Trong bài viết trước về memory của AI agent, chúng ta đã nói về vai trò của trí nhớ trong việc giúp một hệ thống AI duy trì bối cảnh, cá nhân hóa trải nghiệm và tích lũy kinh nghiệm qua nhiều lần tương tác. Tuy nhiên, việc có một nơi để lưu memory mới…

Hãy tưởng tượng bạn đang làm việc với một trợ lý AI trong nhiều tháng. Bạn đã giải thích cho nó cách mình làm việc, mục tiêu của dự án, những quyết định đã được thống nhất, các lỗi từng xảy ra và cả những nguyên tắc mà đội ngũ cần tuân theo. Thế nhưng,…

Một trong những câu hỏi lớn nhất mà người làm sản phẩm hay gặp khi tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là: vì sao AI có lúc nhớ được những gì ta nói hàng giờ đồng hồ, nhưng đôi khi lại quên mất lời dặn chỉ sau vài dòng? Để trả lời…